Подсчет количества слов и строк в документе
Важно: Данная статья переведена с помощью машинного перевода, см. Отказ от ответственности. Используйте английский вариант этой статьи, который находится здесь, в качестве справочного материала.
Microsoft Word подсчитывает количество слов в документе во время набора текста. Кроме того, Word может подсчитывать страницы, абзацы, строки и символы с учетом или без учета пробелов. Word считает также количество слов в обычных и концевых сносках.
Выделите текст, количество слов в котором нужно посчитать.
В меню Сервис выберите пункт Статистика.
Если текст не выделен, Word подсчитывает число слов во всем документе.
В строка состояния также отображается количество слов в выделенном фрагменте текста. Чтобы отобразить строку состояния, в меню Word выберите пункт Параметры, нажмите кнопку Вид, и в разделе Окно установите флажок Строка состояния.
См. также
Примечание: Отказ от ответственности относительно машинного перевода. Данная статья была переведена с помощью компьютерной системы без участия человека. Microsoft предлагает эти машинные переводы, чтобы помочь пользователям, которые не знают английского языка, ознакомиться с материалами о продуктах, услугах и технологиях Microsoft. Поскольку статья была переведена с использованием машинного перевода, она может содержать лексические,синтаксические и грамматические ошибки.
Количество строк
Посчитать количество строк в файле
Здравствуйте! Помогите пожалуйста. Задание такое: У меня есть вот такой вариант (не работает).
Максимальное количество строк в текстовых файлах
Как-то видел на картинке самую нижнию правую ячейку в таблице Эксель. Типа: «Теперь ты видел всё.
Как узнать количество строк в файле?
Как узнать количество строк в файле средствами командной строки? Как выводить определенную.
Ограничить количество строк в txt-log файле
добрый день! у меня используется команда: echo %date% %time% %computername% %username% >>.
Решение
Вы получите минимальное значение из набора 4 2 9
Добавлено через 5 минут
Перед запуском нужно перейти в директорию, в которой батник лежит. Команда для перехода в командной строке:
Заказываю контрольные, курсовые, дипломные и любые другие студенческие работы здесь или здесь.
Посчитать в текстовом файле количество строк с заданным текстом
А как задать счетчик, который считает количество строк с заданной переменной? т.е. к примеру есть.
Как сделать чтобы соединять определенное количество строк с одногофайла и сохранять в другой
Ребят помогите. Чет не вьежаю. Извините что не в тему написал, Смотри есть 1.txt с него нужно брать.
Из лога выбрать только сегодняшнюю дату и записать в другой файл количество строк с сегодняшней датой
Здравствуйте. Облазил все интернеты, много чего перечитал, но все равно, что то не получается.
Определить количество строк в текстовом файле
Есть текстовый файл в котором что то написано, нужно посчитать количество строк используя язык VBS.
VBS+Word количество таблиц/строк
Я новичок в работе с VBS пытаюсь разобраться. Задача: требуется написать скрипт который сверяет.
Насколько сложен код в Microsoft Windows
Это действительно зависит от того, как вы определяете сложность. Существует много различных метрик, используемых и комбинированных для измерения сложности программного обеспечения.
Конечно, чтобы прочитать и понять код, вам нужно было иметь представление об общей архитектуре Windows NT. Вероятно, лучшим источником информации о внутренностях Windows сегодня являются книги о Windows Internals 6th Edition (два тома).
Некоторые люди просто приравнивают сложность кода к размеру, часто измеряемому в строках кода (LOC). То, как на самом деле измеряются LOC, зависит от используемых инструментов и критериев, выбранных для точного определения того, что представляет собой строка кода на каждом языке программирования. Существует много споров о методах, используемых для подсчета строк кода, но если вы используете одни и те же критерии от одного выпуска к другому, вы можете увидеть относительное изменение размера базы кода. Сравнивать эти числа с цифрами другой ОС, которая использовала другой метод подсчета строк кода, все равно что сравнивать яблоки с апельсинами.
Тем не менее, вот некоторые лакомые кусочки о размере современной кодовой базы Windows. Строки кода здесь являются приблизительными и неофициальными , но основаны на достаточно надежных источниках. Это иллюстрирует, как база кода Windows NT развивалась с 1993 года:
- Windows NT 3.1 (1993) — 5,6 миллиона строк исходного кода (MLOC)
- Windows NT 3.5 (1994) — 8,4 MLOCs
- Windows NT 3.51 (1995) — 10,2 MLOCs
- Windows NT 4.0 (1996) — 16 MLOC
- Windows 2000 (2000) — 29 MLOC
- Windows XP (2001) — 35 MLOC
- Windows Vista (2007) — 45 MLOCs
- Windows 7 (2009) — 42 MLOCs
- Windows 8 (2012) — 50 MLOCs
- Windows 10 (2015) — 55 MLOCs
Исходный код Windows состоит в основном из C, C ++ и небольшого количества кода на ассемблере. Некоторые из утилит пользовательского режима и т. д. Находятся в C # но это относительно небольшой процент от общей базы кода.
Здесь не включены 16-битные версии, выпущенные с 1985 по 2000 годы. Windows. NT была основой для всех современных 32-битных и 64-битных версий Windows. Количество строк кода в серверных версиях было таким же, как и в не серверных версиях, выпущенных в том же году (т. е. они имели одинаковую базу исходного кода).
Работа над ядром NT началась в 1988 году, она была написана с нуля как 32-разрядная превентивная многозадачная ОС. Ядро NT впервые загрузилось в июле 1989 года на процессоре Intel i860 RISC. С самого начала был сильный толчок к тому, чтобы новая ОС была переносимой на различные архитектуры ЦП и не была привязана только к архитектуре Intel x86 (IA-32). NT в конечном итоге работал на MIPS, DEC Alpha, PowerPC, Itanium и, конечно, Intel x86 и x64.
Некоторая сложность была добавлена к базе кода, прежде всего на уровне абстрагирования оборудования (HAL), для поддержки архитектур не-Intel.
Чтобы примерно было понятно посмотрите на картинку:
А вот трассировка вызовов для microsoft IIS
metrics — стоит — сколько строк кода в windows 10
Когда, если когда-либо, «количество строк кода» является полезной метрикой? (20)
Профиль зрелости процесса Software Engineering Institute Software Community: 1998 Year End Update (к сожалению, я не мог найти ссылку, к сожалению) обсуждает опрос около 800 разработчиков программного обеспечения (или, возможно, это были магазины). Средняя плотность дефектов составляла 12 дефектов на 1000 LOC.
Если у вас было приложение с 0 дефектами (оно не существует на самом деле, но давайте предположим) и написал 1000 LOC, в среднем вы можете предположить, что вы только что ввели 12 дефектов в систему. Если QA обнаруживает 1 или 2 дефекта и все, то им нужно сделать больше тестов, так как есть, вероятно, еще 10 дефектов.
Некоторые люди утверждают, что худшим врагом кода является его размер, и я склонен согласиться. Но каждый день вы продолжаете слышать такие вещи, как
- Я пишу blah строк кода за день.
- У меня есть x строк кода.
- Windows — это миллион строк кода.
Вопрос: Когда используется «#lines of code»?
ps: Обратите внимание, что когда такие утверждения сделаны, тон «больше лучше».
Когда кодер не знает, что вы подсчитываете строки кода, и поэтому не имеет смысла преднамеренно добавлять избыточный код в систему. И когда у каждого в команде одинаковый стиль кодирования (поэтому в каждой строке есть известное среднее значение). И только если у вас нет лучшей меры.
Когда хвастаемся за друзей.
Ответ: когда вы можете говорить о негативных строках кода. Как и в: «Сегодня я удалил 40 посторонних строк кода, и программа все еще функционирует так же, как и раньше».
Строки кода не так полезны на самом деле, и если он используется как метрика по управлению, это приводит к тому, что программисты делают много рефакторинга, чтобы повысить свои баллы. Кроме того, бедные алгоритмы не заменяются аккуратными короткими алгоритмами, потому что это приводит к отрицательному счету LOC, который рассчитывается против вас. Честно говоря, просто не работайте в компании, которая использует LOC / d в качестве показателя производительности, потому что руководство явно не имеет никакого представления о разработке программного обеспечения, и поэтому вы всегда будете на обратной стороне с первого дня.
Существует множество различных программных показателей . Строки кода наиболее часто используются и легче всего понять.
Я удивляюсь, как часто линии кодовой метрики коррелируют с другими метриками. Вместо покупки инструмента, который может рассчитать циклическую сложность, чтобы обнаружить запахи кода, я просто ищу методы со многими строками, и они также имеют высокую сложность.
Хорошим примером использования строк кода является метрика: Ошибки на строки кода. Это может дать вам понять, сколько ошибок вы должны найти в своем проекте. В моей организации обычно около 20 ошибок на 1000 строк кода. Это означает, что если мы готовы отправить продукт с 100 000 строк кода, а наша база данных ошибок показывает, что мы обнаружили 50 ошибок, то нам, вероятно, следует провести еще несколько тестов. Если у нас есть 20 ошибок на 1000 строк кода, мы, вероятно, приближаемся к качеству, в котором мы обычно находимся.
Плохой пример использования — это измерение производительности разработчика. Если вы измеряете производительность разработчика по линиям кода, тогда люди склонны использовать больше строк для доставки меньше.
Это отличный показатель для пугающих / впечатляющих людей. Вот и все, и определенно контекст, который я вижу во всех трех этих примерах.
Это полезно во многих отношениях.
Я не помню точного #, но у Microsoft была веб-трансляция, о которой говорилось для каждой строки кода X, в среднем есть количество ошибок. Вы можете принять это заявление и использовать его, чтобы дать базовый уровень для нескольких вещей.
- Насколько хорошо работает рецензент кода.
- оценивая уровень квалификации двух сотрудников, сравнивая их коэффициент ошибок по нескольким проектам.
Еще одна вещь, на которую мы смотрим, — почему так много строк? Часто, когда новый программист помещается в пробку, они просто копируют и вставляют куски кода вместо создания функций и инкапсуляции.
Я думаю, что я написал x строк кода за день, это ужасная мера. Он не учитывает трудности проблемы, язык, на котором вы пишете, и так далее.
Это полезно при загрузке линейного принтера, так что вы знаете, сколько страниц будет печатать список кода, который вы собираетесь распечатать. 😉
Я бы сказал, что это когда вы удаляете код, чтобы проект работал лучше.
Говорить, что вы удалили «X количество строк», впечатляет. И гораздо полезнее, чем вы добавили строки кода.
Я согласен с тем, что общее количество строк кода в проекте является одним из способов измерения сложности .
Это, конечно, не единственная мера сложности. Например, отладка 100-строчного запущенного сценария Perl сильно отличается от отладки 5-тысячного проекта Java с шаблонами комментариев.
Но, не глядя на источник, вы, как правило, думаете, что более сложные строки кода более сложны, так же, как вы можете подумать, что 10-мегабайтный исходный архив более сложный, чем исходный tarball на 15 килобайт.
как и большинство показателей, они означают очень мало без контекста. Итак, короткий ответ: никогда (за исключением линейного принтера, это смешно! Кто печатает программы в эти дни?)
Представьте, что вы тестируете единицы измерения и рефакторинг устаревшего кода. Он начинается с 50 000 строк кода (50 KLOC) и 1000 доказанных ошибок (неудачные модульные тесты). Соотношение 1K / 50KLOC = 1 ошибка на 50 строк кода. Очевидно, это ужасный код!
Теперь, несколько итераций позже, вы уменьшили известные ошибки на половину (и неизвестные ошибки более чем на то, что наиболее вероятно) и базу кода в пять раз с помощью образцового рефакторинга. Теперь отношение составляет 500/10000 = 1 баг на 20 строк кода. Что, по-видимому, еще хуже!
В зависимости от того, какое впечатление вы хотите сделать, это может быть представлено как одно или несколько из следующего:
- На 50% меньше ошибок
- в пять раз меньше кода
- На 80% меньше кода
- 60% ухудшение отношения ошибок к коду
все они верны (при условии, что я не испортил математику), и все они сосать, чтобы обобщить огромное улучшение, которое должно было выполнить такие усилия по рефакторингу.
SLOC = ‘исходные строки кода’
На самом деле довольно много времени в этих показателях, где я работаю. Существуют также различные способы подсчета SLOC.
Из статьи в Википедии:
Существует два основных типа мер SLOC: физический SLOC и логический SLOC.
Я написал 2 сообщения в блоге, посвященные про и минусам подсчета строк кода (LoC):
Как вы рассчитываете количество строк кода (LOC)? : Идея состоит в том, чтобы объяснить, что вам нужно подсчитывать логическое число строк кода вместо физического счета. Для этого вы можете использовать такие инструменты, как NDepend .
Почему полезно подсчитывать количество строк кода (LOC)? : Идея заключается в том, что LoC никогда не следует использовать для измерения производительности, но больше для оценки охвата тестированием и оценки сроков программного обеспечения.
Как уже отмечалось большинством людей, это может быть неоднозначная метрика, особенно если вы сравниваете кодирование людей на разных языках.
5000 строк Lisp! = 5000 строк C
Напоминает мне об этом:
Настоящее письмо очень длинное, просто потому, что у меня не было досуга, чтобы сделать его короче.
—Блез Паскаль.
Это очень полезная идея, когда она связана с количеством дефектов. «Дефекты» дают вам качество кода. Наименее «дефекты» — лучшее программное обеспечение; Почти невозможно удалить все дефекты. Во многих случаях один дефект может быть вредным и смертельным.
Тем не менее, похоже, что существует небезопасное программное обеспечение.
При определении уровня усилия (LOE). Если вы соберете предложение, и у вас будут примерно одинаковые инженеры, работающие над новым проектом, тогда вы сможете определить, сколько инженеров потребуется в течение долгого времени.
Перефразируя цитату, которую я прочитал около 25 лет назад,
«Проблема с использованием строк кода как метрики — это измерение сложности решения , а не сложность проблемы ».
Я считаю, что цитата из Дэвида Парнаса в статье в Журнале ACM.